好的数据分析报告应该怎么写

时间:2023-06-22 04:39:38
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数据分析工作到底在做什么?数据分析报告是怎样形成的?

结合我们的实践,数据分析工作通常有八个步骤:需求分析,数据采集,数据处理,数据分析,数据展现,寻找真因,提出解决方案,给予决策建议。

其实数据分析报告也简单,根据客户的需求和我们有的数据素材,制作出对客户(上下级、自己)有决策价值的产品。

需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发,不知道方向、目的,那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜,比如你爱人想吃鱼,你也没继续问,就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚,她是像是具体那种鱼,是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作,付出了辛勤的劳动,但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此,如果没有了解清楚需求,有可能最后会造成全盘的返工。

最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为,现在如果是你做,那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外,之前的报告不一定就考虑到了所有的细节,如果做之前没有考虑 ……此处隐藏3304个字……的成绩和经验,找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范,一般变化不大,有时为了保持连续性,标题只变动一下时间,如《XX月XX日业务发展通报》

(3)时效性:由日常数据通报和性质和任务决定,它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息,才能帮助决策者掌握企业经验的主动权,否则将会丧失良机,贻误工作。对大多数公司而言,这些报告主要通过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。

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首先我们要明确为什么要撰写数据分析报告?

数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装,让阅读者能对结果做出正确的理解与判断,并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。

因此在这个过程当中,传递信息的方式很重要,如果一份数据分析报告干货满满,但是可读性极差,那其实也不是一份好的数据分析报告。

数据的可视化就是帮助快速理解和掌握数据重点的方式,一份没有图表的数据分析报告是不合格的。

以某份疫情分析报告为例,想要了解各省市接受医学观察和解除医学观察的情况,如果只是用文字进行描述,信息传递的效率远没有图表高,如图是各省市接受医学观察和解除医学观察对比柱状图,可以很直观的获得相关的信息,哪个省接受医学观察人数最多,不同省市解除医学观察人数占接受医学观察人数的多少等。因此我认为具备一个好的数据分析工具对于写好一份数据分析报告必不可少。

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